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10分钟后，张枫的电脑屏幕上准时出现了一个简洁的界面，一个虚拟的AI面试官形象出现在屏幕中央，并用温和的声音说道：“你好，欢迎参加本次面试。我是本次的面试官。首先，请你确认一下周围环境是否安静，网络是否稳定。”张枫回答道：“环境安静，网络稳定。”AI面试官接着说：“好的，现在我们开始面试。请先简单介绍一下自己。”

“第一次AI面试时，我感觉很尴尬，因为会在屏幕上看到自己的脸，这和线下对着面试官说话的感觉完全不一样。”谈起自己的AI面试“初体验”，张枫说，“当时比较紧张，既有抢答，也有卡壳，状态和之前练习的时候完全不一样，面试完后我甚至不记得自己回答了什么，已经过去半个月了还没有收到进一步通知，这次面试应该是失败了。”

“比如秋招，单位面临巨大的工作量挑战，通常涵盖网申、笔试、线上面试、线下群面、单独面试等五轮环节。在这一过程中，人事部门需全面考核求职者实习经历的真实性、专业技能的熟练程度以及综合素质与岗位需求的匹配度等多方面情况。这意味着人事部门需要耗费大量时间与精力审阅每份简历、评估每位求职者的各项能力指标无人区一卡2卡三卡4，工作强度极大。”林生说。

他进一步解释道，以需要面试5000位候选人为例，假设每位候选人面试时长为15分钟，若采用传统人工面试方式，单位需安排5位面试官连续工作31个工作日（按8小时工作制）才能完成所有面试。若再考虑面试档案整理、排名等后续工作，所需时间将更长。如果使用AI面试官，只需要2天就能完成，AI面试在降低成本方面优势显著。

“应当加强员工培训，让参与招聘的员工深入理解AI面试原理、局限与潜在风险。特别是负责复核AI面试结果的员工，要提升其识别和纠正偏差的能力。可通过案例分析、模拟演练等方式，增强员工对AI面试结果的判断力。此外，企业在招聘信息中应向应聘者明确告知AI面试系统的使用情况，包括基本原理、主要评估内容以及保障公平性的措施，增加招聘透明度，提升企业公信力。”黄女士说。

“还要大力研发反作弊技术，精准识别应聘者是否使用AI外挂等作弊工具。通过分析面试者语言表达模式、回答速度与逻辑等特征，构建智能作弊识别模型。运用自然语言处理技术剖析应聘者回答的语义语法结构，判断是否符合人类思维表达习惯。结合大数据分析与机器学习算法，对大量正常与疑似作弊数据进行学习训练，提升反作弊模型的准确性与灵敏度。”岳震说。

在李一陵看来，相关行业协会或技术联盟应积极行动，制定统一的AI面试技术标准。涵盖算法公平性指标、数据安全隐私保护要求、系统准确性可靠性规范等内容，为企业和技术提供商开发使用AI面试系统提供明确依据。比如规定AI面试系统准确率需达到一定水平，算法公平性指标满足特定统计要求等，促进AI招聘行业健康有序发展。