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首先，基于大模型对用户的需求进行分析理解国产真实夫妇交换视频，自动规划精确或泛化方案，比如对哪些实体进行增强；接着在增强阶段，对需要增强的实体，检索并选择相应的参考图。最后在生成阶段，自研了多模可控生图大模型，一方面，通过局部注意力计算，在保持实体特征不变的情况下，实现了图像的高泛化生成，比如根据牛顿的肖像，生成绘本风格的牛顿；另一方面国产真实夫妇交换视频，通过整体注意力计算，进行高精确的图像生成，比如生成图中的汽车跟原图片保持完全一致。在实际应用中，这个方法也支持用户上传参考图，应用户期望进行生成。

王海峰分享了多智能体在代码场景里的应用——秒哒和文心快码。秒哒采用了智能体的中心化模式，其中的代码智能体通过场景知识的增强，提升了复杂代码生成的质量与稳定性，高效实现用户需要的功能。智能代码助手文心快码升级至3.0版本，现场王海峰进一步演示了文心快码完成系统的功能开发、代码测试和问题修复等能力。在开发全流程中，多个智能体流水线协同，大幅提升了程序员的工作质量和效率。

据了解，面向产业需求，百度打造了文心大模型矩阵，包括ERNIE4.0 Turbo等旗舰大模型、ERNIE Speed等轻量模型，以及基于基础模型生产的系列思考模型和场景模型国产真实夫妇交换视频，满足不同应用的需要。而在这背后，文心大模型和飞桨深度学习平台联合优化，持续创新，提升了模型效果、训练效率和推理性能，支撑了文心大模型的广泛应用。王海峰现场披露，飞桨文心开发者数量已达1808万，服务了43万家企业，创建了101万个模型。

随着人工智能技术加速进步，AI在千行百业的应用也越来越深入。例如，在教育科普领域，中国科学技术馆与百度达成战略合作，双方将利用人工智能技术为科普教育注入新活力，赋能智慧科技场馆建设。中国科学技术馆馆长郭哲与王海峰还在现场发布了“科技馆智能体”，助力科普服务触手可及；在体育领域，大模型等人工智能技术辅助国家队备战训练，为运动员夺金争银提供科技支撑。智能跳水辅助训练系统采用云、边、端一体化技术，全自动识别、跟踪、采集、分析每一个跳水动作。基于文心大模型，系统还可以对动作实时打分、精准量化分析，制定训练计划，对运动员身体数据进行科学评估和全面管理。